近來，指標體系和指標平臺的重要性正被越來越多的業界同仁所認可。作為行業領先的數據智能產品提供商，數勢科技最早推出了統一指標開發管理平臺這一突破性產品（2021年獲得軟著），并首家完成了中國信通院數據指標管理平臺技術要求專項測試，此外還出版了行業首本指標體系與指標平臺的專著，并在三年之間內成功交付了眾多行業頭部客戶，積累了豐富的產品落地經驗，成功交付的客戶量為業內最多。

指標平臺的關鍵，是要讓業務真正能用起來！

很多數字化產品，在企業中往往會遇到用不起來的困境。數勢深刻認識到這一點，所以產品設計的初衷就是能讓業務用起來，從而讓數據產生最大價值。因此，數勢科技的指標平臺產品，不僅可以讓數據開發團隊提效，更是結合了眾多客戶的實際業務場景，開發了指標取數、指標樹拆解、智能歸因、智能預警、目標管理等獨家能力，幫助客戶端到端落地指標開發-管理-應用全鏈路。

目標管理：實現戰略目標到業務執行的閉環

許多公司會出現戰略目標和業務執行割裂的情況。數勢指標平臺通過目標設置與共識，將戰略指標層層拆解到業務執行過程指標，通過分省區、城市、門店、員工的完整管理駕駛艙，幫助決策層實現從戰略指標到員工運營工作的全鏈路拆解與管控，并讓業績效果與員工KPI掛鉤。

指標樹拆解：復制標準化分析思路

大型公司的不同分公司都擁有各自的數據分析團隊，分析思路各不相同。總公司進行統籌分析時，分公司各說各話，無法統一。數勢指標平臺的指標樹功能，可以把分析思路變成樹狀結構，從戰略開始分解，提煉分析過程，從集團層面下鉆到分公司、部門、區域、門店、員工、商品等層面，利用AI的理解和數據運算能力進行分析思路的構建。這樣的樹狀分析思路，可快速復制到每一個分公司、每一個業務單元，實現分析思路的統一。

指標智能預警及歸因：快速自動定位導致數據異常的業務原因

以往公司的管理層發現了某項經營數據異常，會讓數據分析師去做數據挖掘，找出異常原因，往往需要幾個小時甚至幾天的時間，整個流程費時費力。數勢指標平臺基于算法提前預警指標波動，并通知到管理人員，同時基于指標樹，自動拆解異常指標的子指標，并自動定位，給出最影響指標波動的子指標，并綜合人工經驗和機器智能分析，自動生成分析報告。幾分鐘內就能實現從指標預警到歸因報告生成的閉環工作。

自助取數：業務自助提取數據，無需等待開發排期

一線的業務人員取數用數的需求同樣緊迫，但往往都要提需求排期等待，耽誤了最佳的決策時機。數勢指標平臺讓不懂技術的業務人員直接用可信的指標直接取數和做報表，無需勞煩技術人員，使用門檻降低，比用excel做圖表還簡單。

技術創新的追求，是極致性能+極致靈活+極致輕量！

對于技術的創新，數勢始終追求通過技術帶來真正的業務價值，而并不是花里胡哨、毫不實用的炫技。在指標平臺上，主要體現在極致性能、極致靈活和極致輕量三個方面。

極致性能：百億級原始數據的亞秒級響應

數勢科技自研數據加速引擎，不依賴特定引擎物化視圖特性進行指標查詢加速，基于ROI和指標使用熱度等智能策略算法，自動實現對數據增量的預打寬、resharding、預聚合、多級緩存，并根據查詢請求，自動尋優最佳子數據集進行查詢；

特定剛需場景的極致速度優化：

場景一：周/月/季/年同環比類，快速大范圍時間跨度查詢；

場景二：靈活維度組合 + 高基維去重計數，高復雜度且無法預聚合的場景；

場景三：近xxx周/月/季/年類帶有滑動時間窗口的派生類指標，按日+靈活維度做查詢觀察；

場景四：以上場景的隨意組合。

上述每一個場景，在海量數據分析領域都是老大難問題，數勢指標平臺通過自研的 UD(T/A)F + 預計算聚合思路，實現對上述所有場景的加速，在百億級原始數據量級的實測數據集下，上述場景均可實現亞秒級響應。

極致靈活：從數據輸入到數據輸出的全鏈路靈活配置

數勢指標平臺是 DataFabric 理念的積極踐行者，系統在保證極致性能的前提下，在多源數據接入，數據模型、維度、指標，下游數據輸出等方面均實現了所見所得、立等可用。

多源數據接入：支持幾乎所有常見數據源0代碼、0數據搬運接入，結合自研加速引擎的預打寬、resharding 、統計信息裁剪、多級DataCache等加速機制，實現極速跨源聯邦數據查詢；

數據模型、維度、指標定義及管理：僅存儲配置信息，修改后立即生效，不需要等待調度系統數據重跑，預聚合任務會做自動刷新，無需人工介入；

下游數據輸出：數勢指標平臺支持以拖拉拽、低代碼的方式生成下游數據消費系統使用的 ADS 數據集，該數據集是一個動態邏輯視圖，動態邏輯視圖 =  最新實時數據+預計算熱數據+原始“冷”數據， 視圖將實時數據轉變為熱數據而做動態更新，兼顧查詢實時、性能、準確（數據完整）；

極致輕量：無需額外硬件資源投入，整體成本更低

在數據對接時，數勢科技指標平臺可以在數據集成層面支持存算一體、存算分離和存算外置等多種技術方案選擇。

尤其是存算外置模式，支持使用客戶已有MPP OLAP 做存儲與計算引擎，無需額外硬件資源投入，保持客戶數據棧的一致性，減少數據冗余，不創造數據孤島。

指標+AI：隨時隨地準確取數，洞察報告自動生成！

大模型時代來臨，數勢科技將指標平臺與大模型和AI Agent相結合，在2023年率先推出基于自然語言交互的新一代智能數據分析助手，幫助企業業務和非技術人員，通過簡單問答快速獲取數據和洞見，智能化歸因并生成報告，提升數據決策效率。

管理及業務團隊隨時隨地可信用數

“本以為引入ChatBI智能取數工具能是我們工作效率和成本控制的救星，結果卻成了準確性的噩夢。“這是某國際零售巨頭的管理人員在使用了ChatBI之后的深切感觸。數勢科技的智能分析助手，基于自身指標平臺 的能力，改變了一般ChatBI的NL2SQL路徑，采用了大模型→指標語義層的方式，并適配了移動端和PC端，可以讓用戶隨時隨地地通過自然語言交互來取數用數，并保障數據的準確性。

洞察報告、決策建議自動生成

數勢智能分析助手不僅能幫助非技術人員快速準確獲取數據，了解 “是什么”，還明白 “為什么”。系統會通過大小模型結合的方式，自動檢測指標異常的維度以及因子，并生成見解，在此基礎上，再以文字總結的方式總結這些見解，形成洞察報告和決策建議。這將幫助非技術人員更快地做出更好的決策，而無需花費時間手動分析數據。

眾多的客戶成功案例，是產品最大的底氣！

數勢科技指標平臺經過三年的不斷發展，如今已成功交付了上百家客戶，積累了豐富且珍貴的產品落地經驗，同時也沉淀了一整套指標體系梳理的方法論，以及金融、零售、高科技制造等行業的成套指標體系。數勢科技將這些軟實力和產品的硬實力組合在一起，幫助企業更好地將數字化產品用起來，讓數據產生最大價值。

通過數勢指標平臺賦能，為中信建投業務決策和分析效率提升70%

為適應數字化轉型需要，支撐客戶服務體系的建設和運營、優化經營分析和運營效果評估，更好發揮數據價值服務于海量客戶，中信建投提出要利用技術手段解決公司在業務關鍵爬坡期，持續擴張的客戶規模與有限的員工數量之間存在較大匹配差距問題，驅動形成“線上+線下”的客戶服務閉環，為業務管理、業務運營人員的決策提供更加完善的數據支持。

為了決指標開發難、應用難和管理難等具體問題，數勢科技與中信建投共同搭建了指標標簽統一管理平臺，以完備支撐統一管理和高效應用的基建能力；制定指標標簽生命周期梳理流程管理機制，以實現從提需、開發、應用、下線的全鏈路機制保障；此外，以4K（Know Your Customer、Know Your Employee、Know Your Product、Know Your Business）為基礎構建了指標標簽體系，實現指標標簽“匯、管、用”一體化。

通過與數勢科技合作，中信建投指標標簽統一管理平臺促進業務高效發展。在業務發展方面，此次指標和標簽體系的建設提高了中信建投數據驅動的能力，賦能營銷和分析應用環節，有效提高業務精細化運營的精準度和分析、診斷、處理問題的能力：

1. 數倉開發鏈路縮短，數據開發效率提升近50%

2. 通過平臺配置化能力，指標開發效率提升90%

3. 通過指標平臺的目標拆解、預警、歸因分析等應用能力，業務決策和分析效率提高了70%

4. 秒級完成目標客群的圈選，精細化用戶運營效率提升50%

書亦燒仙草通過數勢指標平臺，優化門店管理、提升督導效率

在過往，書亦燒仙草面臨著數據管理的巨大挑戰。擁有超過9000個數據看板，既不清楚具體的數據存量，也無法準確辨識哪些ETL流程、數據集和看板仍具價值，哪些已成為冗余。業務部門同樣陷入迷茫，他們不了解自己曾提出過哪些數據需求，擁有哪些看板，甚至在尋找數據時感到無所適從。這導致需求不斷累積，看板數量激增，分析師們疲于應對，卻仍難以滿足業務部門的迫切需求。排期成為常態，而業務部門對數據開發團隊的響應速度頗感不滿。

與數勢科技合作后，書亦燒仙草重新梳理了指標體系，對指標進行了徹底清理，最終僅保留了300多個核心數據集。

此外，書亦還通過統一分析思路與戰略目標管理，進行細致的指標分解，涵蓋區域、渠道等多個維度，并明確設定各維度目標，實現對目標達成情況的全面監控。同時，指標平臺提供多層級下鉆功能，能夠深入探查城市、門店、渠道等影響因素，了解它們是如何導致數據發生變化的。此外，還可以靈活地對結果列表進行多維度分析，包括影響指數方向、topN因素設置等，以滿足多樣化的數據分析需求，助力書亦更精準地把握業務動態，優化決策過程。

不僅如此，數勢科技還幫助書亦構建了門店健康度分析體系：定義關鍵指標，設計基于OSM的指標(O代表業務目標Object，S代表實現目標的業務策略Strategy，M代表衡量業務策略是否有效的指標Measure)拆解和分析體系，以評估門店的運營狀況。

數勢指標平臺幫助書亦燒仙草實現了數據管理的根本性變革?，F在，所有經營域的數據均源自統一的指標平臺，這一舉措確保了數據看板的一致性，統一了團隊對數據的認知，并極大地簡化了數據查找過程。針對那些缺乏現成看板的情況，通過自助取數平臺，使業務部門能夠自主下載數據、進行分析，無需等待開發團隊。這一系列變革顯著提升了業務部門的滿意度。

具體效果包括：

服務器資源占用率降低至40%以下，還極大地提升了報表的運行速度，為業務部門帶來了顯著的效率提升。

通過統一的數據定義和計算邏輯，消除了部門間數據沖突和數據準確性的質疑，大幅提升了數據溝通效率。

數據分析工作處理時長減少80%，每人每周減少10小時+數據處理工作

數勢科技一直將實現數據的普惠化作為公司使命，“普”即不斷降低數據消費的門檻，人人用數；“惠”即不斷釋放數據的價值，增收提效。大模型推動企業軟件應用邁入智能化時代，數勢科技打造的新一代指標平臺，正是推動數據普惠化的利器。在數據普惠化的路上，數勢科技希望攜手更多的伙伴和客戶進一步探索大模型加持之下的數據分析未來。

 

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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