“大模型本身不會淘汰任何人，不會用大模型的人只會被那些用大模型的人所淘汰。”8月26日，在2023亞布力中國企業家論壇第十九屆夏季高峰會上，嘉賓們圍繞“世界需要怎樣的人工智能”展開高端對話。360集團創始人、董事長周鴻祎表示，大模型在各行各業的應用已成不可逆轉的潮流，而把大模型做“小”，是未來產業數字化的關鍵。

大模型帶來大機遇

大算力+大模型基礎+大數據+大用戶流量=大模型，這是周鴻祎對于大模型的理解。他表示，OpenAI最大的創新，是突破了所有公司的局限性。它嘗試把人類所有的知識都訓練到大模型里，“書讀千遍，其義自現”。

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人工智能其實并不是很新鮮的概念，一度被炒得很熱，卻一直沒有得到廣泛的應用，周鴻祎認為，這是因為人工智能在每個領域用的算法都不統一。而在他看來，OpenAI最大的突破就是用一種處理數據的方法，將很多人工智能垂直領域的問題給統一起來了，這是具有劃時代意義的。

“跟智能音箱對話過的人都有一種感覺，就是聊幾句就聊不下去了，人們因此調侃人工智能是人工智障。而這次大模型解決了一個對人類自然語言理解的問題。”周鴻祎表示，這是另一個巨大的創新突破。但他同時提醒大家，不要誤解大模型只適用于語言處理。他認為，有了自然語言的處理基礎之后，計算機視覺、機器人控制等課題也將擁有無限可能，甚至蛋白質分析、基因分析等復雜問題都可以通過大模型來解決，“這是非常了不起的”。

嘗試把大模型做“小”

大模型進入百行千業已成不可逆轉的趨勢。周鴻祎表示，在種種因素制約下，中國企業與其像OpenAI一樣追求“大而全”，不如結合自己的產業、企業，將大模型做“小”。

“大家都有體會，ChatGPT似乎是萬金油，無所不知，但是一旦被問及行業的深入問題，它就開始繞圈子，說明它缺乏對行業深刻的理解。大部分應用都是拿通用的數據去訓練的，它對你的企業了解嗎？企業為了提出很多要求，就要把企業很多的數據傳給它，但這可能就會導致企業數據的泄露。此外還涉及一個成本問題，ChatGPT4號稱訓練一次的成本高達2000萬美元。這樣的話，人工智能離所有的企業還非常遠”。周鴻祎提出，現在需要把大模型“拉下神壇”。

周鴻祎認為，可以從行業化、企業化、專業化、垂直化四個方面入手，把大模型做得“小而精”。“在一個公有大模型的基礎之上，再來加入企業內部很多知識的訓練。這個大模型，我認為未來是企業數字化最核心的數字資產，所以一定要私有化控制，私有化部署。”周鴻祎表示，這種小型化的大模型不需要太高的成本，也不需要太大的數據支撐，企業完全可以結合自己的需求去訓練。“每個企業甚至可能擁有若干自己的大模型，這種方式也有助于解決算力的矛盾。中國已經是‘百模大戰’了，未來‘萬模群舞’的時候，就能實現這個設想——只需要少數的公司用大規模的投入把基礎模型訓練出來，然后提供給很多企業。企業用小規模的算力進行微調和部署，一樣可以進行推理和計算。”

周鴻祎提出，中國雖然在原始創新方面尚需要時間去追趕，但人口多、企業多、場景多，這是我們的優勢。“深圳就有幾十萬家這種企業，如果都訓練出來自己的小規模的大模型，那么大模型無處不在。這里面會產生很多產業創新的機會”。周鴻祎說。

如何擁抱大模型？

360涉足研發大模型，有人調侃他們是不務正業，周鴻祎在對話中也給出了正面回應——“如果360不了解大模型，我們就沒有辦法去解決大模型的安全問題。大模型要面臨的最重要的一個挑戰就是在面向用戶的時候，大模型可能會胡說八道。這是未來在企業應用中需要去解決的。如何保證它的真實性和正確性？這些內容安全的問題也都需要行業去探討、解決。”

在洶涌而至的大模型潮流下，未來企業的各種業態可能都會被重塑，周鴻祎建議企業家們不要逃避，“你不做大模型，不利用大模型，你的同行會利用”。很多企業面對大模型還很迷惘，不知該如何在自己企業落地，周鴻祎給他們的建議是：“Just do it（盡管去做）,大模型目前雖然不是萬能的，雖然有很多缺點，但是我發現它有兩個能力非常成熟，大家都應該嘗試結合自己企業的場景去用：一個是知識問答，企業里的知識管理，還有一個是企業里面各種各樣文書的輔助寫作。先從這兩個小切口、大眾化的場景出發，先讓員工都用上自己的大模型。然后再過半年，當企業對大模型都接受的時候，再來設想自己的業務與大模型更多的結合。”

（文章來源：深圳商報）

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